Realizzazione di un progetto low cost per il rilevamento #dati delle polveri sottili dal proprio balcone

Just an idea

Just an idea — what do you think about building some air quality devices for PM10 and PM2.5?

Comincia così un email del 14 gennaio 2017 di Patrick Hausmann, membro tedesco della community Opendatasicilia, indirizzata ad Andrea Borruso e a me.

“Recently some people from Stuttgart started a DIY project and I really much like the idea. This is the map (zoom out).” ……” I ordered the material for sensors (for Berlin, for Kiel and for Palermo)”.

Qui di seguito la mappa dei rilevatori di polveri sottili (PM10, PM 2,5), temperatura e umidità del progetto civico luftdaten.info a Stuttgart.

mappa dei sensori nell'area geografica di Stoccarda, Monaco, Francoforte, Strasburgo

Il kit da costruire

Questa è la lista della spesa per il kit fai da te per rilevare le polveri sottili, temperatura e umidità, il cui costo totale si aggira tra i 40 e i 50 euro. Su un unico portale (Aliexpress) è possibile acquistare il tutto. Da Aliexpress riceverete il kit in almeno un mese se non oltre.

Arriva a casa il kit che Patrick ha acquistato per Palermo, e felice do la notizia ad Andrea Borruso.

Arrivano da Stoccarda anche i moduli WLAN (ESP8266) — già con firmware installato dal team tedesco — per connettere i sensori delle polveri sottili e della temperatura/umidità alla rete wifi di casa e, quindi, per far inviare i dati rilevati localmente ad un server online che ne permette la visualizzazione su una mappa interattiva.

Per il firmware da installare sui moduli WLAN acquistati online, a questo link è descritta la procedura da seguire passo passo, a cura di Patrick Hausmann.

Qui https://sensor.community/it/sensors/airrohr/ è possibile seguire in lingua italiana le procedure di installazione e configurazione della scheda che gestisce i sensori.

L’assemblagio del kit

Inizio il lavoro di assemblaggio. Si tratta di un lavoro molto semplice, alla portata di chiunque abbia un po di curiosità per scoprire cose nuove e utili

I moduli assemblati fisicamente (con i relativi connettori colorati) andrebbero fissati dentro un tubo (in foto) in maniera tale da essere protetti dall'acqua piovana, ma io ho fissato il kit senza tubi, in balcone sotto la soletta del balcone del piano di sopra e quindi al riparo da qualsiasi pioggia.

Fondamentale è rispettare le connessioni tra il modulo WIFI (quello schematizzato in blu sotto nell'immagine “connessioni”) e i 2 sensori. Leggendo attentamente le sigle da collegare non ci sarà il rischio di sbagliare (come invece ho fatto io la prima volta!). Prestare particolare attenzione al collegamento con il modulino minuscolo bianco di rilevamento della temperatura/umidità, perchè i piedini metallici (pressofusi nella plastica del sensore) sono molto molto delicati (se fate un ordine online richiedetene almeno 3 per un kit, non si sa mai, tanto costano meno di 3 euro ciascuno).

sensore DHT22 della temperatura e umidità (collegare solo 3 punti)
sensore SDS011 del PM10 e PM2,5 (collegare solo 4 punti) — specifiche del sensore

Il sensore per il rilevamento delle polveri sottili

Le caratteristiche del sensore delle polveri sottili SDS011 sono descritte in questa recensione (with its size, it is probably one of the best sensor in terms of accuracy…) e si trova in un portale insieme a recensioni di altri sensori.

schema di “connessioni” tra il modulo WLAN (col. azzurro) e i 2 sensori SDS011 e DHT22

Configurazione del modulo WLAN

Andiamo alla configurazione del modulo WLAN (ESP8266) per farlo dialogare con la rete attraverso la nostra WIFI domestica. Vado in inglese per questa piccola fase (così come me lo ha spiegato Patrick):

  • give power to device (connect the NodeMCU with power)
  • NodeMCU is a WLAN Modul. If you check the WLAN spots you will see a new WLAN access point called “Feinstaubsensor-XXXXXXXX”. XXXXXX is the Chip ID. Select this WLAN
  • open this page http://192.168.4.1/ and select “Konfiguration
  • you have to select your home WLAN and add your wifi password
  • do not change the other settings(!!!)
  • select “Speichern

Si conclude la breve procedura di configurazione per permettere al modulo WLAN (con il suo codice generato nel momento in cui si è installato il firmware) di condividere i dati rilevati dai sensori con i server del progetto.

NEWS 2021: Al link https://sensor.community/it/sensors/airrohr/ è possibile seguire in lingua italiana le procedure di installazione e configurazione della scheda che gestisce i sensori.

Nella pagina https://sensor.community/it/sensors/airrohr/ il sensore “BME280” (temperatura, umidità e pressione atmosferica) prende il posto del sensore DHT22 inizialmente adottato per il progetto tedesco della rete Luftdaten.

Fornire i dati geografici della posizione del nostro sensore al Responsabile tedesco del progetto Luftdaten

A questo punto non ci resta che fornire via email al referente tedesco del progetto (nome: Rajko Zschiegner; email: rajko@codefor.de) i seguenti dati:

  • via e numero civico del sito in cui è installato il kit, insieme a latitudine e longitudine, per posizionare il punto su una mappa interattiva,
  • dettagli sulla dislocazione del kit (in balcone, in giardino,…),
  • altezza di posizionamento del kit (a terra, a 10–15–20 metri di altezza dalla strada, in base al piano, etc...),
  • vicinanza del kit a vie di grande traffico veicolare o a strade secondarie con flussi veicolari bassi,
  • eventualmente una foto del kit dalla quale si evince la sua collocazione nell'ambiente.

Mappa dei kit configurati

…fornendo questi dati a rajko@codefor.de, sarà possibile, entro 24–48 ore, visualizzare i dati rilevati dal proprio kit su una mappa interattiva online, passando il mouse sull'esagono.

http://italy.maps.luftdaten.info/ questa mappa è relativa al periodo in cui in Italia c’era solo un sensore, a Palermo.

I Grafici dei dati rilevati

Sarà anche possibile vedere l’andamento orario dei dati delle polveri sottili e di temperatura/umidità rappresentati su grafici, attraverso un portale dedicato:

https://api-rrd.madavi.de/grafana/d/GUaL5aZMz/pm-sensors?orgId=1&theme=light&var-chipID=esp8266-900390 dati di PM10 e PM2,5 del mio kit
https://api-rrd.madavi.de/grafana/d/q87EBfWGk/temperature-humidity-pressure?orgId=1&var-chipID=esp8266-900390 dati di temperatura e umidità del mio kit

Il segnale Wifi

E’ anche possibile visionare il grafico dell’andamento del segnale wifi a cui è collegato il nostro sensore. Fate attenzione all’URL sotto il grafico per visionare il segnale wifi del vostro hotspot.

https://api-rrd.madavi.de/grafana/d/Fk6mw1WGz/wifi-signal?orgId=1&var-chipID=esp8266-900390

I dati sono disponibili pubblicamente in formato Open Data

I dati aperti in formato CSV di tutte le stazioni di rilevamento sono disponibili pubblicamente in un link in homepage del progetto.

I dati di un singolo rilevatore (quello da me installato “sensore esp8266–900390”) sono disponibili singolarmente.

I dati di tutti i sensori riferiti agli ultimi 5 minuti sono disponibili pubblicamente in formato JSON.

Live data is accesible via JSON, just like for maps. The path to the JSON file containing the measurements of all sensors in the last 5 minutes is:
http://api.luftdaten.info/static/v1/data.json . This file is created once per minute. The geolocation is rounded to 3 decimals.

Considerazioni finali

Ora so che a casa mia (e comunque intorno ad essa) sono disponibili questi dati sulla presenza di polveri sottili in tempo reale. Ovviamente non si tratta di sensori professionali che costano cifre non sostenibili per un cittadino, ma almeno sapere che i valori sono al di sotto dei 50 µg/m³ (microgrammi su metrocubo) ci rende più consapevoli della qualità dell’aria che respiriamo.

Breve nota sulla normativa nazionale concernente le polveri sottili

50 µg/m³ = deriva dalla normativa che fissa il limite di attenzione per l’esposizione umana alle polveri sottili per la tutela della salute. Si tratta del Decreto Legislativo 13 agosto 2010, n.155.

Unico sensore di rilevamento di polveri sottili della rete luftdaten.info al momento a Palermo (#Sensor 1)

Cosa si può fare con i dati

Sui dati rilevati, con un rete fitta di sensori sulla città, si potrebbero addirittura influenzare le valutazioni del mercato immobiliare, o capire, ad esempio, quali sono le aree a maggiore inquinamento da polveri sottili per intraprendere azioni istituzionali di modifica della viabilità. E altro ancora. Una cosa è sicura, più dati di questo tipo sono a disposizione dei cittadini, migliori sono le scelte quotidiane che possono essere fatte per migliorare la qualità della vita. E se i dati li produciamo noi cittadini e insieme li condividiamo online, questa rete di dati diventa un immenso patrimonio informativo comune da usare e riusare. Sulla base dell’esperimento condotto mi piacerebbe costruire una rete urbana civica di sensori, ed è per questo motivo che ho scritto il presente tutorial, sperando di agevolare chi vorrà cimentarsi nell'iniziativa.

Ringraziamenti

Un grazie particolare a Patrick Hausmann e Rajko Zschiegner per avermi coinvolto in questa rete europea di sensori ambientali.

video illustrativo del progetto luftdaten.info

Il mio pannello di controllo

Questo progetto sulla piattaforma uMap mi permette di controllare i dati (anche con i grafici degli andamenti) forniti dai sensori del kit che ho installato nel mio balcone.

http://umap.openstreetmap.fr/it/map/rilevamento-pm10-pm25-temperatura-umidita-palermo_132156

Aggiornamento al marzo 2019 della diffusione delle rete dei sensori “luftdaten” in Italia

Da questa situazione del gennaio 2017:

http://italy.maps.luftdaten.info (screenshot della mappa al gennaio 2017)

dove esisteva solo il mio kit di Palermo in tutta Italia, si è passati a questa presenza al marzo 2019:

Tante sono state le interazioni con altre persone interessate, che sono nate a seguito di questo tutorial che state leggendo.

Sono a disposizione per supportare chiunque volesse realizzare il kit a casa propria.

Aggiornamento 13 dicembre 2019

L’attiva comunità di “Centraline dal basso” ha creato un pannello di controllo con mappa, molto comodo, per visualizzare i dati georiferiti delle centraline italiane, in cui è possibile visualizzare infografiche. Ecco il link.

Il mio contatto è: cirospat@gmail.com
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